Green&Blue

Agricoltura

Trattori intelligenti contro le frane: così una startup difende le colline

Trattori intelligenti contro le frane: così una startup difende le colline

Con il 94% dei Comuni italiani a rischio idrogeologico, l'abbandono delle campagne collinari accelera l'impatto di alluvioni ed erosione. L’abruzzese Anostra porta la robotica tra i terrazzamenti dove il GPS non prende: per sostituire la chimica con la meccanica di precisione e proteggere la tenuta del suolo

4 minuti di lettura

Nelle pianure sterminate della monocoltura intensiva i colossi d'acciaio dell’agricoltura industriale tracciano solchi perfetti guidati dai satelliti. Ma basta salire di pochi metri di quota, tra i terrazzamenti franosi dell'Appennino, sotto le pergole di un vigneto o tra gli uliveti arrampicati sui crinali, perché la tecnologia convenzionale diventi cieca. Per dialogare con i sistemi di guida automatica tradizionali serve l’RTK, il segnale di correzione GPS via terra o via internet. Eppure, in oltre il 66% delle superfici coltivate italiane, questo segnale non arriva mai: i rilievi morfologici, i boschi e le fitte chiome arboree creano una barriera impenetrabile. Il paradosso è che proprio lì dove la tecnologia non arriva si combatte la trincea più delicata dell'emergenza climatica. In un'Italia in cui oltre il 94% dei Comuni è minacciato da frane, alluvioni ed erosione costiera (dati Ispra), l'agricoltura collinare non è solo produzione di cibo: è la prima, insostituibile opera di manutenzione del territorio. Quando un terrazzamento viene abbandonato e i canali di scolo cedono, la prima bomba d'acqua trasforma la collina in fango che scivola a valle. A raccogliere questa sfida è Anostra, startup deep tech nata all’Aquila e selezionata da FoodSeed, l'acceleratore di CDP Venture Capital ed Eatable Adventures per la transizione agrifood. La sua tecnologia porta la guida autonoma dove il segnale non è mai arrivato: sotto le chiome fitte di uliveti e vigneti e sui terrazzamenti scoscesi, muovendosi al buio e senza dipendere dal GPS.

Se la collina si svuota, il territorio crolla

"L'agricoltura di precisione è stata concepita su misura per i grandi latifondi pianeggianti, dimenticando chi presidia i territori più vulnerabili dal punto di vista climatico", spiega il CEO di Anostra Giuseppe Vincenzo Castellitto. "Gli uliveti di pendenza e le vigne terrazzate sono presidi ambientali preziosissimi. Ma con una popolazione rurale sempre più anziana e una cronica mancanza di braccia, il rischio di abbandono è drammatico. E quando l'uomo lascia la terra in collina, il dissesto idrogeologico fa il resto". I numeri fotografano un vuoto demografico che si traduce in vulnerabilità ecologica. Secondo Eurostat, in appena un decennio la quota di agricoltori continentali over 55 è schizzata dal 41,5% a oltre il 50%, mentre i costi del contoterzismo sono aumentati del 70% a ettaro (dati UNCAI). Senza manodopera per le lavorazioni più faticose e pericolose sui terreni impervi, migliaia di ettari rischiano la desertificazione o il degrado. L'automazione delle macchine agricole, in questo contesto, smette di essere un tema di mera produttività e diventa uno strumento di adattamento climatico: garantire la continuità delle colture significa tenere vive le radici che trattengono i versanti e curano il reticolo idrico minore.

Dalle ferrovie alla terra: navigare senza segnale

Per far muovere un trattore tra pendenze e filari stretti senza l'ausilio del cielo, la startup abruzzese ha fatto tesoro dell'ingegneria applicata ai sistemi critici. La squadra fondatrice mette insieme tre competenze ad altissima affidabilità: Giuseppe Vincenzo Castellitto (ingegnere meccanico con un solido percorso nell'automotive), Tiziano Lombardi (dottorato all'Università dell'Aquila e sei anni trascorsi nella R&D dei sistemi critici di segnalamento ferroviario per RFI) e Andrea Perelli (specialista di architetture cloud e sicurezza informatica). Nata all'Aquila nel 2024, Anostra ha brevettato (con estensione internazionale PCT) un'architettura che elimina alla radice la dipendenza da un segnale esterno. La piattaforma sfrutta una sofisticata fusione sensoriale che combina telecamere intelligenti, sensori di bordo e LiDAR (il radar ottico che ricostruisce lo spazio circostante attraverso milioni di impulsi laser). Un algoritmo proprietario valuta istante per istante l'affidabilità di ogni dato: finché c'è campo libero sfrutta il satellite; non appena il veicolo si infila sotto la fitta volta di un vigneto o dentro una gola boschiva, passa senza esitazioni alla vista artificiale. Tutti i calcoli avvengono direttamente sul veicolo (edge computing): nessuna antenna da piantare lungo i confini poderali, zero ponti radio e totale autonomia da reti 4G o 5G. Per garantire la sicurezza assoluta degli operatori nei paraggi, la frenata d'emergenza davanti a una persona o a un ostacolo imprevisto non è lasciata a calcoli statistici dell'AI, ma a regole deterministiche derivate dagli standard ferroviari.

La svolta ecologica dell’innovazione

Il cuore ecologico dell'innovazione si misura sul terreno. Il sistema di Anostra non richiede l'acquisto di macchinari avveniristici: è un kit modulare che si integra sui mezzi già esistenti, dai motocoltivatori ai trattori specializzati fino a 120 cavalli, governandone direttamente l'idroguida. Nelle sperimentazioni su lavorazioni complesse, come la trinciatura e la gestione dell'interfilare in vigneti e uliveti, il sistema ha dimostrato una precisione centimetrica. Questo permette un cambio di passo decisivo nella lotta all'inquinamento chimico del suolo: spesso, nelle zone collinari difficili da raggiungere e prive di manodopera, gli agricoltori ricorrono al diserbo chimico (glifosato e disseccanti) per contenere le erbe infestanti. Un mezzo a guida autonoma può invece effettuare passaggi meccanici continui, lenti e costanti, trinciando l'erba tra i fusti e lasciando la biomassa a protezione dell'umidità del terreno. In questo modo si azzera la necessità di diserbanti sistemici, si limita il compattamento del suolo grazie all'uso di macchine più compatte e si tutela la biodiversità sotterranea. "Sui tagli di carburante e la riduzione puntuale della chimica non vogliamo fare promesse teoriche: saranno certificati sul campo da un ente terzo indipendente a partire da marzo 2027", tiene a sottolineare Castellitto.

Dalla meccanica dell'Appennino alla sfida europea

La visione di Anostra per portare questa tecnologia su larga scala punta sulla valorizzazione del tessuto manifatturiero italiano: anziché produrre veicoli proprietari, la tecnologia viene fornita direttamente a chi i trattori li costruisce da generazioni. L'Italia conta oltre cento produttori di macchine agricole compatte: eccellenze meccaniche che grazie a questa architettura possono dimezzare fino al 50% i tempi di sviluppo necessari per lanciare sul mercato mezzi a guida autonoma ed ecologici, senza dover allestire costosi reparti di sviluppo software. I primi accordi sul territorio sono già operativi: è stata siglata una collaborazione con Taumat, storica realtà abruzzese della meccanica di precisione che ha già firmato veicoli da lavoro sostenibili come il triciclo elettrico Duck, affiancata da progetti riservati con altri costruttori specializzati. A spingere il progetto è l’investimento iniziale di 250 mila euro deliberato da FoodSeed, l’acceleratore Foodtech della Rete Nazionale Acceleratori di CDP Venture Capital, promosso e co-investito da Fondazione Cariverona, UniCredit ed Eatable Adventures per sostenere le tecnologie a difesa della filiera agroalimentare. Forte di questo supporto, la startup sta ora completando un aumento di capitale per accelerare la crescita industriale. L'orizzonte dei prossimi dodici mesi punta a trasformare i prototipi operativi in veicoli certificati su vasta scala, completando l'omologazione europea secondo il nuovo Regolamento Macchine entro la fine del 2027. Un percorso che trasforma la tecnologia in una barriera concreta contro l'abbandono delle terre alte, dimostrando che la transizione ecologica del Paese ha bisogno di occhi digitali capaci di guardare dove il satellite non vede.